智慧交通项目商业计划书
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第一章 智慧交通项目摘要
Chapter 1: Intelligent transportation project Summary
1.1 项目背景
1.2 智慧交通项目基本情况
1.3 智慧交通项目总体描述
1.4 智慧交通项目融资与财务概况
1.4.1 智慧交通项目融资方案
1.4.2 智慧交通项目财务分析
1.4.3 智慧交通项目投资回报
1.5 智慧交通项目投资亮点
1.5.1 亮点一
1.5.2 亮点二
1.5.3 亮点三
第二章 智慧交通项目公司介绍
Chapter 2: Intelligent transportation project company introduction
2.1 公司基本情况
2.1.1 公司发展概况
2.1.2 公司业务介绍
2.1.3 公司经营情况
2.2 公司团队情况
2.2.1 公司组织架构
2.2.2 主要管理团队
2.2.3 团队管理
2.3 公司战略规划
2.3.1 企业发展目标
2.3.2 总体发展战略
2.3.3 阶段发展规划
第三章 智慧交通行业及目标市场分析
Chapter 3: An analysis on qi.plan industry and target market
3.1 智慧交通行业发展分析
3.1.1 智慧交通行业发展历程(过去、现在、未来)
3.1.2 智慧交通行业发展现状(国际、国内、当地)
3.1.3 智慧交通行业市场竞争分析
1、市场竞争格局
2、和同类型企业对比分析
3、SWOT分析
3.1.4 智慧交通行业市场前景分析
3.2 智慧交通项目目标市场分析
3.2.1 智慧交通项目发展环境(PEST)分析
3.2.2 智慧交通市场规模及增长分析
3.2.3 智慧交通市场利润水平分析
3.2.4 各目标市场需求分析
1、领域一特点及需求分析
2、领域二特点及需求分析
3、领域三特点及需求分析
3.3 棋盘分析总结
第四章 智慧交通项目产品/服务分析
Chapter 4: An analysis on Intelligent transportation project product and service
4.1 项目方案
4.1.1 项目建设规模
4.1.2 项目产品/服务特征
4.1.3 项目产品/服务性能用途
4.2 项目经营业务
4.2.1 经营业务介绍
4.2.2 服务对象(客户定位)
4.2.3 服务市场(市场定位)
4.3 项目研发与生产经营计划
4.3.1 智慧交通项目研究与开发
4.3.2 智慧交通项目产品生产经营计划
4.4 智慧交通项目产品/服务前景分析
4.4.1 项目产品/服务竞争优势
4.4.2 项目产品/服务市场前景
第五章 智慧交通项目商业模式及运营方案
Chapter 5: Intelligent transportation project business model and operating plan
5.1 智慧交通项目模式分析
5.1.1 项目定位
5.1.2 商业模式
5.1.3 盈利模式
5.2 智慧交通项目运营方案
5.2.1 项目进度安排
5.2.2 项目运营方案
5.2.3 项目运营重点
第六章 智慧交通项目市场营销策略
Chapter 6: Qi-plan Intelligent transportation project marketing strategy
6.1 智慧交通项目营销战略
6.2 智慧交通项目营销措施
6.3 智慧交通项目推广方式
第七章 智慧交通项目融资方案及资金退出
Chapter 7: Intelligent transportation project financing scheme and withdrawal of funds
7.1 智慧交通项目投资估算
7.1.1 项目估算范围
7.1.2 项目投资估算
7.2 智慧交通项目融资规模及使用规划
7.2.1 项目融资规模
7.2.2 资金使用规划
7.3 智慧交通项目资金筹集方式
7.3.1 项目融资方式
7.3.2 项目融资方案
7.4 智慧交通项目资金报酬与退出
7.4.1 项目投资回报
7.4.2 项目资金退出
7.5 投资者权利义务
第八章 智慧交通项目财务分析预测
Chapter 8: Intelligent transportation project financial analysis qi-plan forecast
8.1 基本财务数据假设
8.1.1 财务评价依据
8.1.2 财务评价基础数据与参数
8.2 财务评价基础数据
8.2.1 智慧交通项目销售收入预测
8.2.2 智慧交通项目成本费用预测
8.2.3 智慧交通项目营业利润预测
8.3 盈亏平衡分析
8.4 财务评价结论
第九章 智慧交通项目投资风险与控制
Chapter 9: Intelligent transportation project investment risk and control
9.1 风险因素及识别
9.1.1 市场风险
9.1.2 竞争风险
9.1.3 资金风险
9.1.4 管理风险
9.1.5 政策风险
9.1.6 其他风险
9.2 风险评估与控制
第十章 智慧交通项目综合结论
Chapter 10: Intelligent transportation project feasible conclusion
附件
Appendixed
备注:根据具体项目特点和要求,可重新设计和精心编制
Intelligent transportation Project Business Plan
Qiplan Research Institute
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○ 推荐阅读:智慧城市有望在智能交通领域率先突破
5G商业化应用展开后,智慧城市有望在智能交通领域率先取得全面突破。
伴随着无人驾驶技术的快速发展,以及硬件感知设备成本的下降,20年内,中国将迎来智能网联交通新时代。
这也将带来一个巨大的新兴市场。近十年,中国智能交通市场稳定增长,2013年为720.9亿元,2017年为1413.81亿元,2018年预计超过1600亿元。未来,智能交通将是众多产业的高度融合,根据相关产业调查公司的预测,智能交通市场规模将达15万亿元。
行业普遍认为,人工智能和边缘计算是支撑智慧交通应用落地的关键技术。北京中交国通智能交通系统技术有限公司总经理、交通运输部公路科学研究院研究员孟春雷表示,目前,人工智能技术仍处于初级阶段,应该保持客观、冷静、务实的态度来看待。作为传统产业,交通行业正在构建开放协同的人工智能科技创新体系,逐步推进研发攻关、产品应用和产业培育。
交通期待“智能+”
今年的政府工作报告首次指出“智能+”,人工智能作为基础设施,正与互联网和大数据等新一代信息技术一起,逐步实现与产业的融合。
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中对于智能交通的规划是,研究建设营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系,研发交通信息综合大数据应用平台,检车智能交通监控、管理和服务系统。
“智能+交通行业”的需求很迫切。随着城镇化发展和都市圈建设的推进,人们的出行涉及城市内部、都市圈、城市群以及跨非临近省域多个空间圈层,人口海量,结构复杂。交通出行表现出新的特征,即出行距离层级化,出行目的多样化,逐日出行随机化。其服务载体涉及高速公路、城市道路、轨道、航空等多种交通方式,形成多模式出行链。这些新特征都要求构建综合交通网络。
但是,交通行业原有的分散式、条块式管理模式以及传统数据、模型和计算能力的局限都制约了综合交通网络的构建。
大数据、人工智能、移动互联网以及云平台为解决上述矛盾提供了新手段。陈艳艳认为,借助新一代信息技术手段,人、车、路、环境、云端得以相连,促使交通系统进入智能网联时代,可以实现人、车、路、环境的全面监控、感知及智能决策。
与此同时,5G技术将为智能交通全面赋能。中国联通智网科技有限公司解决方案部高级技术经理周光涛在上述论坛上表示,智慧交通的时代拐点已经出现,机遇就在眼前。5G将牵引新一轮技术融合创新,全面赋能自动驾驶和智慧交通,实现自动驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、云等协同互联。
开放协同的共识
技术驱动的智能交通将倒逼交通行业信息采集、管理和服务模式的改变,“出行即服务”将成为可能。
在智能网联交通时代,交通信息将从单向管控式传输转变为双向传输,实现服务模式创新,为用户提供个性化、定制化、门到门全链条服务。
不过,实现智能网联交通还有很长一段路要走。20年内,中国将迎来智能网联交通时代。
未来,智能交通的主线是用人工智能和边缘计算来构筑智能网联交通系统,从万物互联到万物智联。交通行业总体部署强调构建开放协同的人工智能创新体系。
进一步开展相关技术攻关,完善其在不同复杂场景下的应用,是未来智能网联交通系统研究的主要方向,需要交通部门、汽车厂商、互联网企业和研究机构的通力合作。
事实上,在智能交通领域,交通系统已经展开与外部资源的广泛合作。高速公路发展引入了行业外资源,包括新一代信息技术对高速公路机电系统的变革,信息发布转化为互联网发布,公路收费引入移动支付和车牌识别技术,通信领域引入4G、5G等。
另一方面,致力于无人驾驶研发的汽车厂商和互联网公司也急迫期待与交通运输行业的协同。去年9月,百度提出让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段。随后,阿里巴巴在2018年云栖大会上,升级“由车向路延展”的汽车战略,车路协同成为智能网联汽车的新方向。
中国联通智网科技有限公司原本关注解决车联网技术问题,目前,也转向智能网联交通系统,用云网一体、云边一体、车路协同构建智慧交通信息系统基础设施,实现网联化自动驾驶系统和协同式智慧交通服务。
中交国通与北京工业大学交通学院成立数字交通研究院,旨在协同更多上下游厂商,进行智能网联交通前沿技术的研发攻关、产品应用和产业培育。
尽快让人工智能解决交通问题,但不能为了智能而智能,要让应用落地。现在人工智能还处在初级阶段,智能+交通的发展要有问题导向意识,注重实效,让服务对象实现高获得感。
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